首先感谢生财有术，感谢@亦仁，感谢所有生财的伙伴，加入生财也有2年了，每年不到2000元的费用，我觉得超值，相当于生财帮我养了一个顶尖团队，让我在第一时间能看到全中国、甚至全世界的商业案例，而且都是第一手的、实践过的。我觉得每年收20000都不为过。
在生财一直是看，看了2年了，生财的很多项目都是可以直接拿过来标准化、规模化。
最近好多人在关注小红书，我自己最近刚好有同学在做小红书，所以就顺手辅导了他们一下，目前都已经出结果，没有自己的产品，一个星期可以起号（一个星期获赞与收藏过万），有自己产品的能做到当天成交变现。
以下是我辅导的同学变现的截图：
我是一名商业咨询顾问，主要给上市公司和行业头部公司提供战略咨询和运营管理咨询。每年只服务2-3家，其他时间每月开一期《商业设计》特训营，特训营不赚钱，一方面，希望是特训练营中能找到一些未来5年-10年还能联系的朋友，另一方面，在同学中选几个项目，我能一直从0-1-100辅导到上市。
在我的整个职业生涯中，负责过多个从0到1到100的业务，以投资人的角度看过1000多个业务，又以行家的身份辅导过几百个业务，还为多个行业头部公司提供过战略咨询和运营管理咨询。
下面进入正题《小红书如何做到当天变现》！！！
我所说的当天变现一定是有自己的产品，如果没有产品，做不到第一天变现。
一、小红书底层算法规则
1、召回：
召回就是我们每次打开小红书给我们展示的底层算法，当我们打开小红书的时候系统会以用户标签、访问历史、收藏笔记等从数据库里召回5-10篇展示给我们看。
如果小红书的数据库内容是100篇，那高峰期100个人访问，理论上被招回的几率就是100%，所以一定要选择在高峰期发布内容。
高峰期是什么时候？每个行业的人群作息不同，一二三线城市的作息时间不同。 网上的所说的上午、中午、晚上只是一个笼统的，一方面他们都不知道小红书的规则，另一方面他们对你的行业也不了解，所以学完了还是不知道什么时间发。
只有你自己最了解你的行业和用户群，所以在发布的时候考虑自己行业的人群什么时候看小红书就可以了，注意，一定要把审核时间算了。
2、排序：
笔记质量是排序的重要因素之一。小红书排序算法主要用的是特征提取，而特征提取用的技术就是MLP孪生网络。
通俗一点讲，就是小红书判断文章质量好不好，主要是根据以前的表现好的文章相似度进行选择。
你写的内容好不好，不是你自己觉得好，而且算法觉得好，全球最牛的人工智能水平也就相当于8岁的智商，所以你加入自己想法越多，平台越理解不了，平台越理解不了，火的机率就越底。所以最直接的方式就是，模仿已经火的内容，同样的内容如果火了可以多发几遍。
在账号没起来之前专注模仿，用最短的时间让平台熟悉你，给你流量。
等到账号起来了，再输出自己的干货内容。很多同学一上来就输出自己的干货内容，发现没火，输出了一段时间，还是没有火，结果发现不知道更新什么了。
一定要反着来，第一阶段模仿，第二阶段才输出自己的内容。有数据了，再上自己的干货内容。
注：小红书目前没有上线去重算法，原创规则也是粗放型管理，所以还有时间窗口，但基本上也就半年。
一定要控制自己的欲望，经过测试，标题改个年龄都不会再给你流量，所以文字直接抄，能不改就别改，可以换模板(小红书是文字识别)。
3、重排：
重排就用协同过滤来实现笔记多样性。
协同过滤的思路是通过群体的行为来找到某种相似性(用户之间的相似性或者标的物之间的相似性)，通过该相似性来为用户做决策和推荐。
根据这个算法规则，我们就可以通过生产长尾和周边内容来换一个赛道获取流量。
二、小红书如何引流变现
我们平时一引流，平台就会屏蔽或都报违规，那是因为你把平台当傻子了。
我们想引流，一定要知道平台底层的算法和规则，我们要做到的就是普通人能看出来是微信号，平台算法看不出来就可以了。
小红书的平台算法是语音语义识别，所以你再小的文字或语音，他都能识别，我们要绕过平台算法，就要用混淆方式绕开算法。
一方面多准备引导话术和图片，如果一直重复发一样的内容，平台一定会发现的。另一方面别一上来就发，先聊几句，再引导。
如果实再不会，去头部品类账号看看他们是怎么大规模引流的。因为他们是一个团队在解决引流，所以只要去护肤品类的头部看看他们怎么引流的，他们的方法一定是最前沿的，用2-3个月一般是没问题的。
通过这种方法引到微信上再转化，目前我们自己测试，一天引个1-200个到微信上一点问题都没有。
只要自己有产品，我辅导的同学都能当天发布笔记，当天成交。如果成交不了，一定是话术或者产品体系有问题。
不能一上来就卖产品，一定是有最小闭环了再卖产品，在用户最爽的时候卖。你不能什么价值都没提供，一上来就卖东西，客户对你没有信任的时候，卖什么都不可能。
最后感谢生财@杨星城｜水水，@严于律己 提供了思路，我只是在他们之上做了整合，做了适应性改造。
我已经把所有的细节工程化了，小白也能做，大家有问题随时可以问我！
